现在新接触AI的人总觉得没什么了不起的，和人相比差远了。我最近也发现了这个问题，不过不是AI不行，而是openai官方把ChatGPT算力下调了。这个下调不管是3.5版本还是4.0版本，能力都有下降。

之前我曾经让ChatGPT给我写代码，基本只需要微调就可以使用，不过现在，ChatGPT变得很难理解你的意思，生成出的代码也错误他改正起来也比较费力，确实不如之前了。

我认为除了算力有限外，最主要的原因还是在于ChatGPT发布后，人类世界的恐惧——AI比人强多了，人似乎没有价值了，特别是自己引以为豪的工作，一天的工作量AI瞬间完成。这对我们每个人都是十分恐怖的，甚至他在心理层面的影响远远大于AI的实际能力。毕竟AI会越来越强，自己恐怕真的成了废人。

我本人对AI是喜欢的，因为我算是个杂人，做什么都不专业，却在每个行业都有专业人士一半以上的能力。在我的学习过程中，其实每个专业都是有壁垒的，这个壁垒在学习初期尤其是严重的壁垒，就是所谓的摸不到门。初学不入门，看书是看不懂的，因为对基础没概念。AI来了，这个情况好多了，遇到入门期间非常“傻”的问题，AI能很好的回答，要知道，即使你找专业的老师，老师也不可能给你教明白，这点AI真的是非常好的老师。

AI对人类非常重要，因为现在的知识太多，人的小脑袋瓜根本放不下，人的寿命也不允许你有那么长时间学习，AI对于跨行业跨学科非常有用，这也将会是全世界未来几十年的增长点。例如我所处的行业来说，机械加工对电控不懂，电控对互联网也是不懂。这各行业整合了多少年了，但依旧如故，就是因为人在学习时候分了科目，对领域之外是完全不了解，这在有了AI之后就不是问题了，我可以告诉AI“把PLC的内容用JSON发送到XXX地址”；{在XXX地址的服务器上用PHP接收格式{XXXXXXXX}的内容}这样就可以把工程师们花了几年也做不到的内容整合起来。当然我只是举例子，任何事只要有了思路、物理上可行就一定能做成，现在的问题就是我们人陷入了小小的圈子，为小小圈子之内的事忙忙碌碌，没有时间跳出圈子。我们的工程师就像老汽车流水线上的工人，做着重复却不得不做的劳动。AI就像在流水线上加入机器人，工程师可以省下时间，想想还有哪些地方能优化设计，电气化是不是可行。

上面说的目的是说明我们不应该害怕AI。但是AI确实是会将人类社会现有状况打破，现在这些人，学的就是机械化的重复劳动，他们是真真正正会被AI取代的。而且他们也并没有学习意愿，毕竟机械劳动比较不动脑子，也不应该动脑子，不然会出错，人会疯，所以我们的教育也是以工业化社会教育为基础，不发挥主观能动性。AI时代需要的是创造力，是整合力，是沟通力，这是整个时代的教育体系都没有教的，也是整个时代的人没有考虑过的。对于有孩子的人来说，一定不能按照既定的教育体系来走，一定要有一个新思路，发掘人的价值，重新寻找人的价值。

ChatGPT被弱化了，就像人上了岁数，脑子不好使了，但以前能做的事他还是能做，似乎没有差别。智力包括学习能力、分析能力、判断能力，而且人脑和AI很像，必须找出近似解，比如开车的人，对于年轻人，他们能同时分析红绿灯，斑马线、周边的人、远处的人、路径上其他物体的移动轨迹，这些他们都能在脑中分析，并作出判断。而老人对这些分析是模糊的，他们的行为模式就必须变得慢吞吞，否则算力跟不上，另外对于除了主要内容外，他们对其他不常规、突然出现的东西分析能力下降，常常做出错误判断。AI的弱化，不在于他不能做原来的事了，而在于他在做原来事的时候，不像原来那么好了，不像原来那么自然了。这在使用ChatGPT3.5和ChatGPT4.0之间的对比尤为明显，我购买会员之后，发现4.0和3.5没有什么区别，感觉可能就是参数调整的不太一样，4.0话会多一些。实际使用下来，其实4.0确实好一些，却说不出哪好。算力增强也就是这样了，同样，现在主动的算力下降也是一样，表面上一样，实际上确实不同的。